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 根據公安部交管局統計(jì)的(de)數(shù)據得(de)知(zhī)，截止到(dào)2016年(nián)≈底，全國(guó)機(jī)動車(chē)保有(yǒu)量達2.9億輛(liàng)，其中汽車(chē)1.94億輛$(liàng);機(jī)動車(chē)駕駛人(rén)3.6億人(rén)，其中汽車(chē)駕駛人(ré n)超過3.1億人(rén)，龐大(dà)的(de)機(jī)動車(chē)保有(yǒu)量給國(guó)內(nèi)的(de)交通(tōng)帶來(lái)巨大(dà)的(de)壓力，導緻各種各樣☆的(de)交通(tōng)問(wèn)題和(hé)交通(tōng)事(shì)故，比如(rú)交通(tōng)擁堵、道(dào)路(lù )事(shì)故和(hé)城(chéng)市(shì)大(dà)氣污染等問(wèn)題，已經嚴重妨礙城(chéng)市(shì)的(dπe)發展。而且有(yǒu)逐漸由一(yī)線城(chéng)市(shì)向二三線城(chéng)市(shì)擴散的(de)趨勢，而且越發嚴重。主要(yào)原因有(yǒu)"三：一(yī)是(shì)車(chē)輛(liàng)數(shù)量的(de)快(kuài)速增長(cháng)超λ出了(le)道(dào)路(lù)的(de)承載能(néng)力，二是(shì)未能(néng)建立完善的(de)交通(tōng)管控機(jī)制(zhì)(流量采集↕，自(zì)協應的(de)交通(tōng)信号燈，交通(tōng)誘導)，三是(shì)交通(tōng)違法處理(lǐ)不(bù)嚴導緻的(de)各種交通(tōng)擁堵(違法停車(ch♠ē)，不(bù)按規定車(chē)道(dào)行(xíng)駛等)。

        智能(néng)交通(tōng)的(de)發展現(xiàn)狀

        近(jìn)幾年(nián)，我國(guó)智慧城(chéngα)市(shì)建設步伐不(bù)斷提速，智慧城(chéng)市(shì)試點工(gōng)作(zuò)正在全國(guó)上(shàng)百φ個(gè)地(dì)方如(rú)火(huǒ)如(rú)荼地(dì)進行(xíng)。根據國(guó)家(jiā)發改委、交通(tōng)運輸部等八部委起草(cǎo)并上(shà★ng)報(bào)國(guó)務院的(de)《關于促進智慧城(chéng)市(shì)健康發展的(de)指導意見(jiàn)》，φ智能(néng)交通(tōng)被列為(wèi)十大(dà)領域智慧工(gōng)程建設之一(yī)。

随著(zhe)越來(lái)越多(duō)的(de)城(chéng)市(shì)開(kāi)始建設智慧城(chéng)市(shì)和(hé)智能(néng)交通(Ωtōng)，目前智能(néng)交通(tōng)信息系統在我國(guó)主要(yào)城(chéng)市(shì)都(dōu)已完成數(shù)據采集設備的(de)鋪設★工(gōng)作(zuò)，并已得(de)到(dào)了(le)廣泛的(de)應用(yòng)。據有(yǒu)關機(jī)構統計(jì)與預測，2016年(n€ián)城(chéng)市(shì)道(dào)路(lù)智能(néng)交通(tōng)系統投資356億元。各地(dì)政府對(duì)智能(néng)交通(tōng)系統的(de)‌建設日(rì)益重視(shì)，部分(fēn)城(chéng)市(shì)的(de)智能(néng)交通(tōng)管理(•lǐ)已達到(dào)較高(gāo)水(shuǐ)平，城(chéng)市(shì)道(dào)路(lù)交通(tōng)管控系統，非現(xiàn)場(chǎng)≈執法系統，交通(tōng)信号燈系統，交通(tōng)流量采集系統，交通(tōng)誘導系統，ETC♣收費(fèi)系統、停車(chē)場(chǎng)資源引導系統均已經完成規模建設。道(dào)路(lù)信息發布、停車(chē)引導，路(lù)況信息推送•等基于智能(néng)交通(tōng)系統的(de)服務已基本實現(xiàn)。

        智能(néng)交通(tōng)的(de)發展趨勢

        随著(zhe)新一(yī)代的(de)信息技(jì)術(shù)大(¶dà)發展以及互聯網+的(de)推進，新一(yī)代智能(néng)交通(tōng)系統将包含傳感器(qì)、通(tōng)信系統、外(wài)圍設≈施等新型智能(néng)化(huà)基礎設施，無人(rén)駕駛車(chē)輛(liàng)等智能(néng)化(huà)交←通(tōng)工(gōng)具，共享汽車(chē)等創新服務，滿足多(duō)層次的(de)出行(xíng)服務系統、智能(néng)物(wù)★流系統和(hé)管理(lǐ)系統。交通(tōng)運輸将呈現(xiàn)完全不(bù)同的(de)特征，提供多(duō)樣化(huà)的(de)服☆務。未來(lái)智能(néng)交通(tōng)的(de)發展呈現(xiàn)如(rú)下(xià)幾大(dà)趨勢：

        全面感知(zhī)的(de)交通(tōng)基礎設©施

        随著(zhe)車(chē)聯網以及物(wù)聯網技(j↕ì)術(shù)的(de)發展，将對(duì)道(dào)路(lù)上(shàng)的(de)人(rén)、車(chē)、物(wù)實現(xiàn)全面感知(zhī)，包♣括對(duì)道(dào)路(lù)的(de)實時(shí)運行(xíng)狀況、道(dào)路(lù)§交通(tōng)流數(shù)據、外(wài)場(chǎng)設備的(de)運行(xíng)狀況、各類的(de)交通(tōng)違法行(xíng)為(wèi×)、交通(tōng)設施的(de)現(xiàn)狀的(de)監測與掌控等。這(zhè)些(xiē)信息都(dōu)為(wèi)各項交通(tōng)應用(yòng)和(hé)信息服務₹提供基礎支撐。

        協同運營的(de)綜合交通(tōng)管控

        面向交通(tōng)實時(shí)的(de)管控$需求，集成了(le)圖像視(shì)頻(pín)、卡口電(diàn)警、信号控制(zhì)、交通(tōng)檢測、交通(tōng)誘導等各類交管業(yè)務系δ統，為(wèi)交通(tōng)警情處置、勤務特勤管理(lǐ)、重點車(chē)輛(liàng)管控、交通(tōng)違法處置等提供集成管理(lǐ)手段。将智能(néng)交通(tō↓ng)算(suàn)法和(hé)交警指揮調度業(yè)務進行(xíng)深度整合，為(wèi)交通(tōng)擁堵預警疏導、動态>指揮調度、交通(tōng)組織優化(huà)和(hé)交通(tōng)信息服務提供輔助決策支持，為(wèi)城(chéng)市(shì)交通(tōng)常态及突發事↕(shì)件(jiàn)狀态下(xià)的(de)有(yǒu)效指揮和(hé)管控提供技(jì)術(s™hù)支撐。

        安全智能(n÷éng)的(de)無人(rén)駕駛系統

        随著(zhe)智能(néng)技(jì)術(shù)和(hé)互聯網技(jì)術(shù)☆的(de)不(bù)斷提高(gāo)，無人(rén)駕駛汽車(chē)是(shì)未來(lái)交通(δtōng)工(gōng)具的(de)方向，這(zhè)種智慧型汽車(chē)會(huì)将探測、識别、判斷、&決策、優化(huà)、優選、執行(xíng)、反饋、糾控功能(néng)融為(wèi)一(yī)體(tǐ)，不(bù)斷學習(xí)、總結、提高(gāo)技(jì)能(néng)。未來(lái)的(€de)我們隻需動動嘴，躺在車(chē)上(shàng)一(yī)覺醒來(lái)就(jiù)可(kě)以到(dào)達我們←預定的(de)目的(de)地(dì)。

        開(kāi)放(fàng)共享的(d‌e)交通(tōng)智能(néng)化(huà)服務

        由于移動互聯網的(de)應用(yòng©)，出現(xiàn)了(le)很(hěn)多(duō)創新的(de)智能(néng)交通(tōng)服務，例如(rú)網約車(chē)，共享單車(chē)，定制(zhì)化(huà)公≈交，極大(dà)的(de)方便了(le)人(rén)們的(de)出行(xíng)，未來(lái)無人(rén)駕駛™技(jì)術(shù)成熟以後，人(rén)們就(jiù)可(kě)以更方便的(de)獲得(de)出行(xíng)服務了(le)，β直接采用(yòng)租賃的(de)方式去(qù)實現(xiàn)出行(xíng)，或者租賃車(chē)加大(←dà)容量公交的(de)方式出行(xíng)。自(zì)有(yǒu)車(chē)将不(bù)會(huì)是(shì)>最方便和(hé)經濟的(de)出行(xíng)方式，這(zhè)樣可(kě)以極大(dà)減少(shǎo)道(dào)路(lù)的(de)擁堵，同時(shí)停車(chē)難問(wèn)題也(yě)φ可(kě)以得(de)到(dào)極大(dà)的(de)緩解。

        科(kē)學智能(néng)的(de)大(dà)數(shù)據£決策體(tǐ)系

        車(chē)輛(liàng)行(xíng)為(wèi)分(fēn)析

        采用(yòng)大(dà)數(shù)據對(duì)過車(chē)數(shù)據進行(xí∏ng)分(fēn)析，可(kě)快(kuài)速實現(xiàn)對(duì)駕駛員(yuán)未系安全帶，打手機(jī)等危險行(xíng)為(wèi)做(zuò)出判斷。采用(yòng)£不(bù)用(yòng)的(de)行(xíng)為(wèi)分(fēn)析模型可(kě)以快(kuài)速分(fēn)析車(chē)輛(liàng)行(xíng)為(wèi)，例如(rú)↔：落腳點分(fēn)析、晝伏夜出分(fēn)析、同行(xíng)車(chē)輛(liàng)分(fēn)析、套牌車(chē)輛(liàng)分(€fēn)析、區(qū)域碰撞分(fēn)析、車(chē)輛(liàng)軌迹分(fēn)析、首次入城(chéng)分(fēn)≈析，隐匿車(chē)輛(liàng)分(fēn)析。

        城(chéng)市(shì)交通(tōng)分(fēn)♥析

        采用(yòng)大(dà)數(shù)據系統對(€duì)各類交通(tōng)數(shù)據進行(xíng)清洗，挖掘，實現(xiàn)對(duì)海(hǎi)量數(shù)據的(de)綜合應用(yòng)、深度應用(yòng)和(hé)高(‍gāo)級應用(yòng)。揭示城(chéng)市(shì)交通(tōng)運輸的(de)規律性，為(wèi☆)合理(lǐ)制(zhì)定交通(tōng)運輸管理(lǐ)對(duì)策提供量化(huà)依據，提高(gāo)決策管理(lǐ)能(₹néng)力;分(fēn)析交通(tōng)态勢未來(lái)走向，為(wèi)管控人(rén)員(yuán)實施σ預判、防範措施提供支持，提高(gāo)道(dào)路(lù)交通(tōng)運輸及安全管理(lǐ)的(de)效率和(hé)全局掌控能(néng∏)力;為(wèi)各類交通(tōng)管理(lǐ)方案和(hé)臨時(shí)管控措施的(de)制(zh&ì)定提供量化(huà)依據，輔助其執行(xíng)效果的(de)評估及優化(huà)，提高(gāo)總體(tǐ)↕交通(tōng)管理(lǐ)水(shuǐ)平。